二、濾材布置： 第一層：細孔生化棉 (上)、白棉 (下)、排水板 (底) 第二層：白棉 (上)、粗孔生化棉 (下) 第三層：細孔生化棉 (上)、粗孔生化棉 (下) 第四層：珊瑚骨 (上)、粗孔生化棉 (下)。 ( 其他多孔隙濾材，請放在這一區塊 。 ) (只有三層者，第三層設計如第四層即可。 ) ※濾材只有兩個要點：髒污分離 (白棉物理過濾)、水流要順 三、魚隻挑選要點： 不要買 瘦背凹肚...
中文名 無生老母 別 名 無極老母、瑤池金母、育化聖母、維皇上帝、明明上帝 全 名 明明上帝無量清虛至尊至聖三界十方萬靈真宰 簡 稱 老母或皇母 起源時間 明代中葉 目錄 1 出處 2 信奉宗教 3 相關爭議 出處 道教以追求長生成仙為其特色，在諸多的仙人之中，女性神仙為數不少，這其中有地位顯赫的尊神，如無生老母、 西王母 、后土女神、鬥姆元君、上元夫人等。 [6] 關於無生老母的來歷，鄭志明和馬西沙認為，羅祖的繼承人所尊奉的"無生老母"，顯然就是從無極生祖 (羅祖所創)一無極聖母，再參酌佛教的無生觀念， 以及在五部經中出現過的無生父母，自然而然地推演變化而來的。 至於西王母和無生老母的關係，部分學者認為金母或瑤池金母 (西王母)的形象是無生老母的化身或別名。
七星陣是六個水晶柱或水晶球兩個上下倒置而重疊等邊三角形來擺放，三角型邊長七之倍數，中央放一個晶柱或晶球而形成「星形」，此即稱為七星陣。 中央水晶凝聚其外圍六支水晶能量，將水晶磁場效用發揮到。 延伸閱讀… 七星陣擺放順序圖解及擺放禁忌 ...
古人根據五行相剋的原理創造了五行秘術，分別是御金、生木、 凝水、煉火、祭土五種術法，並形成了五個對應的門派，其中，金門的御金術能操控金屬、十分強大，金門曾經有一個神奇的秘寶——金扳指，其中封存著強 詳情 排序 播放地址 愛坤雲 優質雲 海外專線ᴴᴰ 卧龍雲 非凡雲 量子雲 急速雲 天空雲 陽光雲 無盡雲 秒播雲 八戒雲 紅牛雲 淘片雲 櫻花雲 閃電雲 飛速雲 新浪雲 金鷹雲 快車雲 魚樂雲 正片 猜你喜歡 同類型 同主演
【水晶知識】透石膏白水晶分別：深入瞭解兩者的不同與重要性 水晶是一種迷人且多樣性的礦石，其美麗的外表和神奇的能量吸引了許多人的注目。 在水晶的廣闊世界中，有許多種不同的水晶可以選擇，其中也包括石膏和白水晶。 在這篇文章中，我們將深入瞭解透石膏和白水晶之間的分別，以及為什麼瞭解這些差異的重要性。 透石膏和白水晶在外觀上可能看起來相似，但它們實際上具有一些關鍵的差異。 透石膏是由硫酸鈣水合物組成，它具有晶體的外觀但較柔軟，並且可以透過光線而呈現半透明的效果。 相比之下，白水晶是由二氧化矽組成，泛指一羣以透明或半透明為主的水晶品種。 從成分和外觀上看，透石膏和白水晶有著明顯的差異。 然而，認識透石膏和白水晶之間的差異遠不止於此。 這些差異可能在水晶的特性、能量和用途等方面產生重要的影響。
Flickr 提供免費、免版權、可下載、可商用的圖片，而且允許創作者上傳個人創作，以提供公開共享的圖片，或僅僅作為一個儲存空間。. 從 Flickr 尋找圖片時，可以利用不同的篩選器功能，例如「允許商業用途」來幫你加速搜索過程。. 不過，並非所有 Flickr 上的 ...
月柱寡宿是指在某个月份中，没有与其对应的十 二生肖 中的动物，从而使这个月份显得比较"孤单"和"寂寞"。 一般来说，这样的月份对一个人的影响是比较大的，需要进行细致的分析和研究。 寡宿在月柱的命数 详解 据风水命理学家分析，寡宿在月柱的命数主要取决于以下几个因素： 五行属性：寡宿所属的五行属性对一个人的命运影响比较大。 例如，寡宿属于水属性的人，生活中可能会遇到很多困难和挫折，需要特别注意。 宫位因素：寡宿在月柱的宫位也会对一个人的命运有很大的影响。 一般来说，寡宿位于生肖的正身宫时，对一个人的命运走势比较糟糕，需要多加小心。 其他因素：寡宿在月柱的命数还会受到其他一些因素的影响，例如 五行相生 相克等。 因此，在分析命运时，需要考虑这些因素的综合作用。 如何化解 月柱寡宿的影响？
揭秘芯字五行属性及寓意在取名字时，很多人都会注重字的寓意与意义。而其中一个常见的字义就是五行属性，特别是芯字在名字中常被用来寄寓特定的寓意。在本文中，我们将深入解析芯字的五行属性及其寓意，帮助你更好地选择适合自己的名字。芯字的五行属性芯字在中文中是非常常见的一个字 ...
ROC 曲線是 Receiver Operating Characteristic Curve 的縮寫，此名稱來自於起源的 二戰軍事用途 ，ROC 曲線的功能是呈現 分類器在不同閾值下的決策品質 。 一般機器學習教科書提及 ROC 曲線都是直接從算式定義開始講解，一堆 TPR、FPR 等等術語，令人頭昏眼花。 如果你跟我一樣，也是常常忘記算式與定義的類型，我認為只要優先搞懂以下這個 分類模型的關鍵問題 ，就能深度理解 ROC 曲線、不會再忘記了： 分類模型只會輸出 機率 ，不會真的幫你「分類」 在機器學習領域的分類問題，我們通常會把分析模型稱為 分類器 （Classifier），好像模型會幫我們做好分類一樣，但實際上 不是如此 !
